Python 實現桑基圖(Sankey)
透過上次 RFM 用戶分析模型將訪客分群,用 Python繪出桑基圖(Sankey)將用戶不同時間點分群的變化,用來觀察整體訪客經營是否符合預期中的變化。
透過上次 RFM 用戶分析模型將訪客分群,用 Python繪出桑基圖(Sankey)將用戶不同時間點分群的變化,用來觀察整體訪客經營是否符合預期中的變化。
電子商務可以在網站上衡量訪客的交易資訊,其包含產品內容、產品數量、交易金額…等。加強型電子商務則為強調訪客的購物流程,包括產品的曝光、點擊、瀏覽、加入購物車…等。
大部分都推薦使用 dataLayer 取得交易資料,不過就需要動到網站請工程師修改。若只在 Google Tag Manager 上設置則使用自訂 JavaScript 將數據回傳給 Google Analytics,不過當網站有變動時就可能會抓錯欄位,這兩個方法各有優缺點。
RFM 是個簡易分析客戶價值的模型,在電商零售上常常使用。RFM 透過客戶近期的購買行為(Recency)、購買頻率(Frequency)、購買花費(Monetary) 三項指標評估客戶的價值狀況。
介紹一個很少人使用的好功能,內容分組可以把頁面依照自己的方式分類,之後在資料有使用到網頁(pagePath)這個維度就非常有幫助。
Google 試算表(Sheet) 有個好用的小工具,可以設定排程取得 Google Analytics 的數據,對習慣使用試算表的人是一大福音。
Facebook Pixel?臉書像素?是 Facebook 的網頁追蹤代碼,用於追蹤與衡量網站的訪客,可以針對指定受眾做在行銷或是建立相似受眾找到更多的淺在客戶群,所以在 Facebook 上投放廣告之前埋設追蹤碼是必要的。不過 Facebook 在 Google Tag Manager 沒有預設模組,所以需要用自訂 HTML 設置,不過有一些地方需要注意,確保資訊有正確的送出,若有其他問題歡迎留言提問。
之前的文章 Google Tag Manager 入門有提到如何用 GTM 設置全頁追蹤 GA。這次介紹另一個重要的功能事件,了解事件才算是脫離 GA 新手村。
這篇整理常用 Google Analytics 常用設置的說明,可能使用的情境:管理訪客 Coockie、動態網頁追蹤、跨站追蹤、跨裝置追蹤,在默認的環境下這些功能是沒有的,所以需要做一些個人化的設定。
本站屬於技術分享的文章,最好的互動就是閱讀文章的深度,透過 GTM 可以簡單的設置當捲動深度達到目標百分比時當作是轉換。本篇可以拆分成三個部分:GTM 事件設定、GTM Debug、GA 目標設定。
使用 Google Analytics 不得不了解一些名詞,這邊整理了一些常見的名詞,希望對一些初次使用 Google Analytics 的人有些幫助。